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  1. 学内発行誌
  2. 工学部
  3. 工学部紀要
  4. 25

A Practical Estimation Method of L_<eq> Noise Evaluation Index Based on Introduction of Akaike's Information Criterion from Roughly Observed Data

https://fukuyama-u.repo.nii.ac.jp/records/8080
https://fukuyama-u.repo.nii.ac.jp/records/8080
3d70f325-750e-4c07-8fcd-2a3769204bce
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00005781461.pdf KJ00005781461.pdf (337.6 kB)
Item type 紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2001-12-01
タイトル
タイトル A Practical Estimation Method of L_<eq> Noise Evaluation Index Based on Introduction of Akaike's Information Criterion from Roughly Observed Data
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 L_<eq> noise evaluation index
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Akaike's information criterion
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 quantized level
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 roughly observed data
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ページ属性
内容記述タイプ Other
内容記述 P(論文)
論文名よみ
その他のタイトル A Practical Estimation Method of L_<eq> Noise Evaluation Index Based on Introduction of Akaike's Information Criterion from Roughly Observed Data
著者名よみ
識別子Scheme WEKO
識別子 43308
姓名 ミタニ, ヤスオ
著者名よみ
識別子Scheme WEKO
識別子 43309
姓名 ツツモト, カズヒロ
著者名(英)
識別子Scheme WEKO
識別子 43310
姓名 Mitani, Yasuo
言語 en
著者名(英)
識別子Scheme WEKO
識別子 43311
姓名 Tsutsumoto, Kazuhiro
言語 en
著者所属(日)
値 福山大学工学部
著者所属(日)
値 福山大学
著者所属(英)
言語 en
値 Department of Electronic and Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Fukuyama University
著者所属(英)
言語 en
値 Department of Environment and Information Science, Faculty of Human Cultures and Sciences, Fukuyama University
抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 The environmental noise which we encounter in our daily life exhibits various types of probability distribution forms, apart from a standard Gaussian distribution, due to the diversified causes of fluctuation. As is well-known, the noise evaluation index, L_<eq>, plays an important role in the field of noise evaluation and/or regulation problems. Moreover, the noise fluctuation is very often measured in a quantized level form at a discrete time interval. In this paper, a selection method with an optimum order of an expansion type L_<eq> estimation formula, which is generally applicable to arbitrary non-Gaussian level fluctuation, is first proposed by introducing Akaike's information criterion. Based on this L_<eq> estimation formula, a precise evaluation method of L_<eq> is proposed by using the roughly observed data with quantized levels. The effectiveness of the proposed method is experimentally confirmed by applying it to the actual road traffic noise data.
雑誌書誌ID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00217655
書誌情報 福山大学工学部紀要

巻 25, p. 7-12, 発行日 2001-12
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Ver.1 2023-06-19 10:30:13.185105
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