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ディジタル動画像処理による移動車両抽出
https://fukuyama-u.repo.nii.ac.jp/records/8003
https://fukuyama-u.repo.nii.ac.jp/records/8003773ea4f1-d73a-4eed-8f4a-3eb4b5ea2e2b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KJ00005781350.pdf (1.2 MB)
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| Item type | 紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1997-03-01 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | ディジタル動画像処理による移動車両抽出 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Extraction of Moving Vehicles by Digital Time-Varying Image Processing | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 動画像処理 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 白色雑音近似 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 背景画像推定 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 巡回形フィルタ | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 移動物体抽出 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| ページ属性 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | P(論文) | |||||
| 著者名(日) |
田口, 耕造
× 田口, 耕造 |
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| 著者名よみ | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 42935 | |||||
| 姓名 | タグチ, コウゾウ | |||||
| 著者名(英) | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 42936 | |||||
| 姓名 | TAGUCHI, Kozo | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者所属(日) | ||||||
| 値 | 福山大学工学部 | |||||
| 抄録(英) | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | This paper deals with extraction method of moving objects using a temporal linear filter and digital subtraction. The temporal linear filter estimates in sequence background image that changes slowly according to environment, and the temporal linear filter needs inter frame operation but dose not need inter pixel operation in the same frame. This makes processing faster and simple. A moving object has the higher velocity, its spectrum band becomes the wider compared with the spectrum of background image. We are able to regard the spectrum of moving object as white noise. So, we may .compose the temporal linear filter as the matched low pass filter. As a result, we are able to extract moving objects by subtracting estimated background image from input image. At the end of this paper, we show usefullness of this method to extract moving vehicles. | |||||
| 雑誌書誌ID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00217655 | |||||
| 書誌情報 |
福山大学工学部紀要 巻 20, 号 2, p. 7-12, 発行日 1997-03 |
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