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  1. 学内発行誌
  2. 経済学部
  3. 経済学論集
  4. 21
  5. 1

ARMA MODELS WITH INVERSE GAUSSIAN INNOVATIONS

https://fukuyama-u.repo.nii.ac.jp/records/6107
https://fukuyama-u.repo.nii.ac.jp/records/6107
6c7b5d72-647d-4165-8548-a22a75952d31
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00004168785.pdf KJ00004168785.pdf (363.0 kB)
Item type 紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 1996-09-25
タイトル
タイトル ARMA MODELS WITH INVERSE GAUSSIAN INNOVATIONS
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ページ属性
内容記述タイプ Other
内容記述 P(論文)
記事種別(日)
値 論文
記事種別(英)
言語 en
値 Article
論文名よみ
その他のタイトル ARMA MODELS WITH INVERSE GAUSSIAN INNOVATIONS
著者名(日) 岡本, 雅典

× 岡本, 雅典

WEKO 27894

岡本, 雅典

Search repository
著者名よみ
識別子Scheme WEKO
識別子 27895
姓名 オカモト, マサノリ
著者名(英)
識別子Scheme WEKO
識別子 27896
姓名 Okamoto, Masanori B.
言語 en
著者所属(日)
値 福山大学経済学部
著者所属(英)
言語 en
値 Dept. Economics, Fukuyama University
抄録(日)
内容記述タイプ Other
内容記述 経済時系列においてAMRAモデル等を当てはめる際、イノヴェイションが非正規分布している場合が非常に多い。対数正規分布とカイ2乗分布の場合は調べられているが、その他の非正規分布に従う場合は知られていない。本論文ではイノヴェイションが逆正規分布 (Inverse Gaussian distribution) に従う場合に条件付最尤推定量が存在するかどうか、存在するためにはどんな条件か必要かを求めた。なお対数正規分布と逆正規分布を特別な場合として含むべき等逆正規分布 (power inverse Gaussian distribution) の場合について検討した。結果はパラメーターc^2の制限された値にたいして存在する。漸近的には条件付最尤推定量は存在し一致推定量となる。
雑誌書誌ID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00217633
書誌情報 福山大学経済学論集

巻 21, 号 1, p. 1-13, 発行日 1996-09-25
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Ver.1 2023-06-19 11:10:40.505442
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